La meteorología es la ciencia que se encarga del estudio del clima y la atmósfera, constituye ejes fundamentales para comprender la dinámica del planeta y anticipar sus efectos sobre la sociedad, los ecosistemas y la economía. En un contexto global donde el cambio climático se ha convertido en una de las principales preocupaciones científicas, estudiar el comportamiento de variables meteorológicas como temperatura ambiente, precipitación, radiación solar, entre otras, es una herramienta para mitigar las consecuencias, a través de la planificación de uso de los recursos naturales. El avance de las tecnologías se han desarrollado instrumentos de medición cada vez más precisos y de monitoreo continuo. Estos registran datos (cada segundo) de variables de interés como temperatura del aire, precipitación, radiación solar, entre otros; generando miles de millones de datos a disposición de los científicos para analizarlos o estudiarlos. Sin embargo, ni la mente más poderosa es capaz de analizar con rapidez grandes cantidades de datos para extraer conocimiento importante. Bajo este sentido, la Ciencia de Datos es un aliado estratégico que ayuda a climatólogos, investigadores y científicos a analizar de manera eficiente información masiva. El presente libro tiene como propósito integrar el campo de la meteorología y la ciencia de datos. Por un lado, se abordan los conceptos esenciales de la atmósfera, las variables climáticas y los sistemas de observación; por otro, se introducen herramientas modernas de análisis de datos, procesamiento y aprendizaje automático utilizando Python. La estructura del libro parte desde conceptualizaciones básicas hasta un enfoque práctico para analizar el clima y la atmósfera; sin explicar a profundidad conceptos complejos computacionales. Este libro se divide en ocho capítulos, empezando desde una explicación de las bases de la meteorología y fundamentos epistemológicos, hasta abordar la ciencia de datos, complementando los conceptos de clima y las técnicas modernas de aprendizaje automático. Muestra cómo el Big Data y las técnicas de análisis computacionales modernas abren nuevas posibilidades para estudiar fenómenos atmosféricos. Cada capítulo enfocado en su aplicación como herramienta central para el procesamiento de información climática.