La estadística se presenta como una metodología indispensable para la toma de decisiones en un mundo inherentemente incierto, basando sus juicios en datos numéricos y en el cálculo de riesgos. Para cumplir con este rol, es fundamental distinguir entre dos clases de incertidumbre. La primera es la que surge de una aleatoriedad cuya ley es conocida. Este escenario, ilustrado con el lanzamiento de una moneda justa, implica que el resultado es incierto en una tirada específica, pero la probabilidad de cada evento es igual y, por ende, predecible. En estos casos, la ley es tan clara que la decisión es sencilla y directa. La segunda, más compleja, es aquella que proviene de una aleatoriedad cuyo estado natural o ley es desconocido. Un ejemplo de esto es una moneda sesgada; si no se conoce el patrón de ese sesgo, es imposible tomar una decisión informada de inmediato.