Estimado lector, la agricultura de Ecuador, pilar económico vulnerable a enfermedades como la Sigatoka Negra o el Tizón Tardío, tradicionalmente usa fungicidas intensivamente, lo que genera altos costos e impacto ambiental.
Para solucionar esto, el texto propone la integración de algoritmos de optimización como herramienta de la agricultura de precisión.
Estos algoritmos permiten tomar decisiones más inteligentes, eficientes y sostenibles al buscar la mejor solución a preguntas clave como: minimizar la dosis de fungicida, establecer calendarios de aplicación óptimos y asignar presupuestos de forma eficiente entre los distintos métodos de control. El objetivo es lograr un control de plagas más sostenible con mínimo impacto.
Agradecemos a todos los lectores que se acercan a esta obra con ánimo de aprender, aplicar y transformar
AUTORES:
DEYSI MARGOTH GUANGA CHUNATA
ROQUE MAURICIO PALACIOS ZUÑIGA
ISIDRO FAVIAN BAYAS MOREJÓN
VICTOR DANILO MONTERO SILVA
FILIACIONES DE LOS AUTORES
Deysi Margoth Guanga Chunata
Universidad Estatal de Bolívar
Correo Electrónico: deysiguanga@gmail.com
ORCID: https://orcid.org/0000-0002-6548-5585
Isidro Favian Bayas Morejón
Universidad Estatal de Bolívar
Correo Electrónico: fbayas@ueb.edu.ec
ORCID:https://orcid.org/0000-0003-2920-715
Roque Mauricio Palacios Zuñiga
Universidad Estatal de Bolívar
Correo Electrónico: roquemauricio0@gmail.com
ORCID: https://orcid.org/0000-0001-8932-1676
Victor Danilo Montero Silva
Universidad Estatal de Bolívar
Correo Electrónico: vmonteroueb.edu.ec
ORCID: https://orcid.org/0009-0009-2137-534X
