Estimado lector, la estadística es un método crucial para la toma de decisiones en situaciones de incertidumbre, ya que opera calculando los riesgos a partir de datos numéricos. Este procedimiento es vital dada la naturaleza incierta de los eventos futuros.
El texto establece una distinción entre dos tipos de incertidumbre. Primero, está la que proviene de una aleatoriedad con ley conocida, como lanzar una moneda justa, donde se sabe que las posibilidades son iguales; en este escenario, la decisión es sencilla. Segundo, existe la incertidumbre con ley desconocida, ejemplificada por una moneda sesgada, donde el estado natural es incierto. Para este caso, la decisión estadística requiere realizar experimentos y observaciones previas para determinar la regularidad y guiar la elección.
Finalmente, aunque la decisión estadística implica inherentemente un riesgo de acción errónea, el papel central de la estadística inductiva es precisamente desarrollar métodos para que estos riesgos de decisiones equivocadas puedan ser calculados y controlados.
Agradecemos a todos los lectores que se acercan a esta obra con ánimo de aprender, aplicar y transformar.
Publicación: Diciembre 2025
AUTORES:
Deysi Margoth Guanga Chunata
Álvaro Xavier Pazmiño Gaibor
Alvaro Paúl Solís Naranjo
Sandra Elizabeth Tenelanda Cudco
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FILIACIONES DE LOS AUTORES
Deysi Margoth Guanga Chunata
Universidad Estatal de Bolívar
Correo Electrónico: deysiguanga@gmail.com
ORCID: https://orcid.org/0000-0002-6548-5585
Álvaro Xavier Pazmiño Gaibor
Universidad Estatal de Bolívar
Correo Electrónico: alvaro.pazmino@ueb.edu.ec
ORCID: https://orcid.org/0009-0008-7516-6458
Alvaro Paúl Solís Naranjo
Universidad Estatal de Bolívar
Correo Electrónico: alpaso17@yahoo.es
ORCID: https://orcid.org/my-orcid?orcid=0000-0001-6591-9091
Sandra Elizabeth Tenelanda Cudco
