Publicación: Abril 2026
Estimado lector, introducción a la meteorología con ciencia de datos en Python es un libro orientado a investigadores interesados en el manejo de datos masivos para aplicarlo en el área de la climatología mediante herramientas computacionales en Python. A lo largo de sus capítulos se abordan los fundamentos atmosféricos, las principales variables meteorológicas y los sistemas de observación, para luego introducir técnicas avanzadas de manejo y procesamiento de grandes volúmenes de información. Se presenta un enfoque aplicado al uso de estructuras de datos multidimensionales, metodologías de aprendizaje automático (machine learning) y visualización científica, con aplicaciones específicas en la detección de patrones climáticos regionales. Esta obra se concibe como un manual de referencia y soporte bibliográfico para estudiantes, investigadores y profesionales que busquen fortalecer sus capacidades en el análisis computacional de datos meteorológicos y climáticos.
Agradecemos a todos los lectores que se acercan a esta obra con ánimo de aprender, aplicar y transformar.
AUTORES:
AMALIA ISABEL ESCUDERO VILLA
CRISTINA ESTEFANÍA RAMOS ARAUJO
IVÁN FABRICIO CHÁVEZ VELASCO
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FILIACIONES DE LOS AUTORES
Amalia Isabel Escudero Villa
Escuela Superior Politécnica de Chimborazo
Correo Electrónico: aescudero@espoch.edu.ec
ORCID: https://orcid.org/0000-0003-4506-932X
Cristina Estefanía Ramos Araujo
Escuela Superior Politécnica de Chimborazo
Correo Electrónico: cristina.ramos@espoch.edu.ec
ORCID: https://orcid.org/0000-0002-8644-5814
Iván Fabricio Chávez Velasco
Docente Investigador
Escuela Superior Politécnica de Chimborazo
Correo Electrónico: fabricio.chavez@espoch.edu.ec
ORCID: https://orcid.org/0000-0003-2650-0145
